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MagicAI 完全支持现有的模型和框架

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发表于 2019-3-14 18:10:21 | 显示全部楼层 |
MagicAI 完全支持现有的模型和框架

  pq labs MagicAI 从设计之初就与众不同,目前人工智能的产业界和学术界依然沿用深度学习技术在其非常早年间定义下来的训练方式,严重依赖基于ImageNet Classification 的训练和调优,然后再使用 ImageNet 的模型作为预训练模型,通过 “知识迁移” 来训练并获取其他任务的能力(比如物体识别)。

  这种传统模式在过去并没有什么问题,但是 MagicCompute 的做法有所不同,我们认为 对 ImageNet Classification 的调优并不是最优解,有时优秀的 Classification 结果反而会对其他任务的精度带来负面影响。 MagicAI选择重新设计新的训练方式来解决这个问题,这进一步提升了 MagicCompute 的准确率和计算效率。

  pq labs MagicAI 技术新颖且速度飞快,但是这并不意味选择 MagicAI 就意味着放弃在现有的技术模型(TensorFlow, Caffe, Pytorch等)上花费的时间和精力。MagicAI 可以向后兼容,支持已有的模型,无需重新训练或编程,就可以让现有模型运行的更快。


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